Systemy Rekomendacji Cen Transakcyjnych B2B: Silniki CPQ i algorytmy AI w wycenie transakcji

Systemy CPQ (Configure Price Quote) precyzyjnie dopasowują cenę do specyfiki produktu, profilu klienta oraz skali transakcji, bazując na zaawansowanej segmentacji, wskaźnikach wrażliwości cenowej i progach wolumenowych.

Kluczowe funkcjonalności i korzyści:

Ścieżka dla handlowca: System wskazuje cenę wyjściową, docelową oraz bezpieczne ramy negocjacyjne.
Ochrona marży (Workflow): Oferty naruszające minimalne progi rentowności są automatycznie przekierowywane do akceptacji zarządczej.
Szybkość w CRM/ERP: Czas przygotowania spersonalizowanej oferty ulega znacznemu skróceniu.
Rekomendacje AI: Sztuczna inteligencja analizuje pełny kontekst transakcji, proponuje cenę wraz z uzasadnieniem i uczy się na podstawie decyzji handlowca (przyjęcie/odrzucenie propozycji).

Wspieramy naszych klientów w opracowaniu i wdrożeniu takiego systemu, w pełni dostosowanego do ich indywidualnych potrzeb.

Pomagamy naszym klientom więcej zarabiać na swoich cenach

Kontakt

Optymalizacja pricingowa w oparciu o dane pełni coraz ważniejszą rolę, zwłaszcza przy dużej ilości danych transakcyjnych. Opracowany przez Pricinglab skoring wrażliwość cenowej produktów znalazł szerokie zastosowanie w procesach decyzji cenowych w naszej organizacji.

Marcin Knop

Business Development Manager Investa

Przeprowadzona przez Pricinglab identyfikacja wycieków marży w procesach ustalania cen przyczyniła się do istotnego wzrostu zysku w naszej firmie.

Krzysztof Mazurkiewicz

Pricing Manager Grupa Topex

Rekomendacje PricingLAB dot. metody ustalania cen w oparciu o wrażliwość cenową produktów i segmentację klientów przyczyniły się do istotnego wzrostu zysku w naszej firmie.

Mirosław Szydłowski

Prezes Zarządu PBS Connect Polska

Nie trać pieniędzy z powodu źle ustalonych cen!

Skontaktuj się z nami